문돌이의 IT개발 연구소

import tkinter as tk
from tkinter import ttk

win = tk.Tk()
win.title("API test")

tabcontrol = ttk.Notebook(win)
tab1 = ttk.Frame(tabcontrol)
tabcontrol.add(tab1, text="탭원")
tab2 = ttk.Frame(tabcontrol)
tabcontrol.add(tab2, text="탭투")
tabcontrol.pack(expand=1, fill="both")


firstlabel = ttk.LabelFrame(tab1, text="첫번째 레이블 프레임") # 첫번째 테이블에서 레이블 프레임을 만듬
firstlabel.grid (column=0, row=0, padx=8, pady=4)

firstlabel_label1 = ttk.Label(firstlabel, text ="제목1: ") # 레이블프레임에 소속된 제목(레이블1)
firstlabel_label1.grid(column=0, row=0)

label1_textbox = tk.StringVar() #레이블1의 텍스트 입력 박스1
label1_textbox = ttk.Entry(firstlabel, width=30, textvariable=label1_textbox )
label1_textbox.grid(column=1, row=0)


firstlabel_label2 = ttk.Label(firstlabel, text ="제목2: ") # 레이블프레임에 소속된 제목2(레이블12)
firstlabel_label2.grid(column=0, row=1, sticky="W")

label2_textbox = tk.StringVar() #레이블1의 텍스트 입력 박스2
label2_textbox = ttk.Entry(firstlabel, width=30, textvariable=label2_textbox )
label2_textbox.grid(column=1, row=1)

win.mainloop()

import tkinter as tk
from tkinter import ttk

win = tk.Tk()
win.title("API test")
tabcontrol = ttk.Notebook(win)
tab1 = ttk.Frame(tabcontrol)
tabcontrol.add(tab1, text="탭원")
tab2 = ttk.Frame(tabcontrol)
tabcontrol.add(tab2, text="탭투")
tabcontrol.pack(expand=1, fill="both")
win.mainloop()

import tkinter as tk   # 모듈 가져오기

win = tk.Tk()     

win.title("API test")  # GUI 윈도우 제목

win.resizable(False, False) # 가로 세로 크기변경을 허용/막기 설정

win.mainloop()  # GUI 유지

li id="ex">Exodus</li>

<li id="le">Leviticus</li>

<li id="nu">Numbers</li>

<li id="ge">Deuteronomy</li>

<li class="yellow" data-lo="Ko">오렌지</li>

<li><a href="https://example.com">fooo</a></li>

<li><a href="http://eaxample.com">looo</a></li>

<li><a href="www.e1xample.com">gooo</a></li>

<li><a href="https://e1xample.com">gooo</a></li>

</ul>

list = (soup.find_all(href=re.compile(r"^https://")))

xor 알고리즘을 데이터로 학습시키고, data2로 다른샘플을 학습시켜 본다

from sklearn import svm


xor_data = [             # xor 처리 학습을 위한 최초 데이터

 #P, Q, Result

  [0,0,0],
  [0,1,1],
  [1,0,1],
  [1,1,0]

   ]


data1 =[]                  #최초 데이터 만들기
label = []

for row in xor_data:


    p = row[0]
    q = row[1]
    r = row[2]


    data1.append([p,q])   #튜플 형태로 최초데이터 생성
    label.append(r)

#print (data)
#print (label)


clf = svm.SVC()       # 데이터 학습하기
clf.fit(data1,label)    # 데이터1를 보고 라벨의 결과를 학습, 자체 함수 만듬

data2 = [ [0,0], [1,1], [1,1], [1,0], [1,0], [0,1], [0,0] ]


pre = clf.predict(data2)   #데이터2를 보고 예측값 확인
print ("예측결과 : " , pre )

내부망기준 서버 올리기

#encoding="utf-8" 

from flask import Flask, render_template

app =  Flask(__name__)

@app.route('/')

def index():

    return render_template("loveyou.html")

if __name__ == "__main__":

           app.run(debug=True, host ="19ㅁ.16ㅁ.0.ㄴ", port = 5800)

리플의 history 최종 가격을 털어오는 프로세스

일단 개념만 잡고 가는것..

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import json
import urllib.request
from urllib.request import Request, urlopen
from bs4 import BeautifulSoup

class bithumb:
    urlhistory = urllib.request.urlopen('https://api.bithumb.com/public/transaction_history/XRP')
    readhistory = urlhistory.read()

    jsons = json.loads(readhistory)
    #print (jsons)
    datas = jsons['data']

    for i in datas:

        theXRPs = i
        print (theXRPs)

그러나 아직도 copytree의 경로 설정에

대해서는 이미 존재하는 폴더 오류가 종종 난다

이 원칙은 아직 확인이 제대로 안되었다.

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import glob

import shutil  

pathlist = "C:/Users/user/Documents/poplist.txt"

f = open(pathlist)

a = f.readlines()

path1 = glob.glob("\\\\주소\\d\\디렉토리\\*")

print(path1)

f.close()

for i in a:

    for ti in path1:

        upcs = i.strip('\r\n')

        if upcs in ti:

            if not glob.glob(ti + "/*") == "":

                print (upcs)

                print (ti)

                #print (glob.glob(ti + "/*"))

                disfilepath = (ti.split("\\")[-4:])

                reufilepath = "/".join(disfilepath)

                reufilepath = "F:\\" + reufilepath

                print (reufilepath)

                shutil.copytree(ti,reufilepath)

print ( i.strip('\r\n') ) 

혹은

i.strip()

이렇게만 해도 되는듯?

아주 깔끔하게 json을 나열해줌

https://codebeautify.org/jsonviewer

http://json.parser.online.fr/