문돌이의 IT개발 연구소

업비트에서 코인이름으로 가격조회하기 실급

지난번에 이어서

업비트의 코인이름으로 정보/가격 조회하는 프로그래밍을 해보자,

귀찮은 관계로 통째로 소스를 붙이고 주석으로 설명해두었다

import requests


#### 모든 코인들의 코드명을 알아보자

url = "https://api.upbit.com/v1/market/all"

response = requests.get(url)
market_list = response.json()

## 모든 코인들의 json결과
print (market_list)


## {코인이름 : 코드명}을 담아낼 dictionary 그릇만들기
market_dict = {}

## 빈 그릇에 json의 코인이름:코드명만 뽑아 dictionary 형태로 넣는다
for i in market_list:
    if i['market'].split("-")[0] == "KRW":  # KRW(한화) 가격정보의 코드명만 가져온다
        market_dict[i['korean_name']]=i['market']  #KRW 조건의 코인이름:코드명을 dictionary로 저장
        print (i['market'])
    else:                       # KRW가 아닌 코드명은 버린다
        print ('ignore')
print (market_dict)

######### 한글만 넣어도 가격이 나오는 API 처리 ###########

coin_name = "리플"  #여기다가 업비트에서 지원하는 코드명을 변수로 쓰면, 매칭된 코드명으로 코인정보+가격을 조회해 올 것이다.

coin_code_name = market_dict[coin_name]
coin_info_url = "https://api.upbit.com/v1/ticker?markets=" + str(coin_code_name)
coin_info_response = requests.get(coin_info_url)
coin_info_result = coin_info_response.json()[0]

print ("정보: ", coin_info_result)
print ("시작가: ", coin_info_result['opening_price'])
print ("현재거래가: ", coin_info_result['trade_price'])

API get method를 알아보자,

개발자가 아니어도 유용하게 API를 활용할수 있는 아주 좋은 방법,

requests와 json만 다룬다면 여러가지 API를 get method로 잘 조회해 올 수 있다.

우선 requests부터,

준비물 : python3 이상과, requests 모듈

API : 엄청 친절한 open api 코인거래소 업비트 오픈 API로 실습해보겠다.

docs.upbit.com/reference#%EC%8B%9C%EC%84%B8-%EC%A2%85%EB%AA%A9-%EC%A1%B0%ED%9A%8C

이보다도 친절하고 멋진 API 센터가 있을까

우선 처음은 아래의 api url

https://api.upbit.com/v1/market/all

업비트에서 다루는 모둔 코인과 해당 코인모델코드명 JSON 리스트이다.

모듈은 import requests, 별도로 pip 설치 하지 않더라도

python3 이상에는 기본 내장되어 있는듯 하다

이렇게 해도 되고,

import requests
url = "https://api.upbit.com/v1/market/all"


response = requests.get(url)
print (response.json)

#실행결과 >>[{'market': 'KRW-BTC', 'korean_name': '비트코인', 'english_name': 'Bitcoin'}, {'market': 'KRW-ETH', 'korean_name': '이더리움', 'english_name': 'Ethereum'}, {'market': 'BTC-ETH', 'korean_name': '이더리움', 'english_name': 'Ethereum'}, {'market': 'BTC-LTC', 'korean_name': '라이트코인

이렇게 해도된다, 형태는 다르지만 결과는 똑같다 절차상 무슨 큰차이가 있는진 모르겠다.

header가 필요한 경우는 requests.request("GET", url, header="헤더값")이런식으로 넣을 수 있다. 

import requests
url = "https://api.upbit.com/v1/market/all"

response2 = requests.request("GET", url)
print (response2.json())

#실행결과 >>[{'market': 'KRW-BTC', 'korean_name': '비트코인', 'english_name': 'Bitcoin'}, {'market': 'KRW-ETH', 'korean_name': '이더리움', 'english_name': 'Ethereum'}, {'market': 'BTC-ETH', 'korean_name': '이더리움', 'english_name': 'Ethereum'}, {'market': 'BTC-LTC', 'korean_name': '라이트코인

그런데 사실 이 정도의 GET method 조회는 구글 크롬같은 브라우저에서 URL만 넣으면 그냥 나온다.

아래의 주소로 크롬에서 열면 위 결과값과 똑같이 페이지에 뿌려진다.

https://api.upbit.com/v1/market/all

그럼 python으로 request하면 장점은 무엇인가?

저 json 정보를 가져온 다음 원하는대로 파싱할수 있다는 것이다.

예를들어 json 두번째 항목인 '이더리움'정보만 보고 싶다면,

이렇게 print (response.josn[1])을 하면 (첫번째가 [0] 두번째가 [1]이다) 두번째 json그룹인 이더리움 정보만 나온다.

import requests
url = "https://api.upbit.com/v1/market/all"


response = requests.get(url)
print (response.json[1])

#실행결과>>{'market': 'KRW-ETH', 'korean_name': '이더리움', 'english_name': 'Ethereum'}

이더리움의 영어 명칭만 뽑아내고 싶다면?

이렇게 문자열 [1]로 들어간 depth에서 ['english_name']를 지정해주면 해당 value를 받을 수 있다.

json은 아주 심플한 key:value 형태로 ['key 명칭']만 넣어주면 짝지어진 value를 뽑을수 있다

import requests
url = "https://api.upbit.com/v1/market/all"


response = requests.get(url)
print (response.json[1]['engilish_name'])

#실행결과>> Ethereum

자 그러면 정말 중요한 실습예제다,

나는 업비트의 비트코인이나 이더리움 가격을 원하는대로 조회해 보고 싶다면 어떻게 해야할까,

우선 아래의 업비트 코인별 정보 ticker 현재가 조회 API URL을 사용한다

https://api.upbit.com/v1/ticker?markets="코인모델명"

자 그런데 'https://api.upbit.com/v1/ticker?markets=비트코인' 이런식으로는 값이 나오질 않는다. 404에러가 난다

docs.upbit.com/reference#%EC%8B%9C%EC%84%B8-ticker-%EC%A1%B0%ED%9A%8C

개발자 센터의 python 예제코드를 보면 알수 있듯이, 각 코인별 모델코드를 사용해야한다.

이게 바로 위에서 사용한 api.upbit.com/v1/market/all에서 나오는 모델코드명이다.

그러니 한글로 '비트코인', '이더리움', '라이트코인'만 넣어도 뚝딱 가격이 나오게 하고싶으면,

api.upbit.com/v1/market/all에서 한글명에 key로 매핑된 '모델코드명'으로 변환하여, markets 파라미터 값으로 넣으면된다.  

모델코드명으로 변환하려면 일단 api.upbit.com/v1/market/all에서 수집하여 새로운 {한글명:모델코드명} 형태의 dictionnary 포맷으로 만들어야 한다. 이건 다음 포스팅에서...

1. 타겟 문자열의 개수 세기,  (  ).count('찾는문자열)

 print("hobby".count('b)) => 2

혹은

a = "hobby"

print(a.count(''b)) = > 2

어디에 활용할지는 고민

2. 타겟 문자열의 위치 알려주기 (find)

sentence = "python is best choice"

print (sentence.find('best')) => 10 (0부터 시작)

3. 타겟 문자열의 위치 알려주기 (index)

sentence = "python is best choice"

print (sentence.index('best')) => 10 (0부터 시작)

find와 차이점은 거의 없지만,

find는 없는 문자를 찾으면 -1로 정상반환,

index는 에러를 발생시킨다. 뭐가 더 스탠다드일까?

4. 공백 지우기 (strip, lstrip. rstrip)

sentence = '   daniel  '

print (sentence.strip()) => 'daniel'  #양쪽 여백 지우기

print (sentence.lstrip()) ='daniel  '  #왼쪽 여백 지우기

print (sentence.rstrip()) =  '   daniel' #오른쪽 여백 지우기

양쪽 여백 지우기는 매우 자주할것 같다. 데이터 정규화에 필수

5. 대문자 소문자 바꾸기 (upper, lower)

sentence1 = 'you can do it'

sentence2 = 'You Can Do It'

print(sentence1.upper()) => "YOU CAN DO IT"

print(sentence2.lower()) => "you can do it"

6. 문자열 삽입 (join)

a.join('bbb') # 형태

a = '_x_'  #삽입할 문자열

'bbb' = #삽입될 문자열

print (a.join('bbb')) = b_x_b_x_b

그런데 join은 어디다 쓰는 경우가 있을까? 

스펠 단위로 문자열을 끼워넣는 경우가...

그리고 굉장이 자주 사용할수 밖에 없는 중요한 함수

7. 문자열 바꾸기 (replace)

sentence = 'life is good'

print ( sentence.replace('life', 'money') ) = >  money is good

8. 문자열 나누기 (split)

sentence = 'life is good'

print (sentence.split(' ')) => ['life', 'is', 'good'] list로 분리된다.

print (sentence.split(' ')[1]) =>  'is' (list중 두번째[1] 선택하기)

sentence = 'life is good'

splited = sentence.split(' ')

for word in splited:

 print (word)

=> life

     is

     good

for문으로 단어별 분리됨